打破存储瓶颈，夯实“人工智能+”基建底座

       ２０２６年全国两会如期召开，“人工智能＋”战略推进与全国一体化算力网建设，成为产业界代表委员热议的核心话题。随着各地智算中心加速落地，算力基础设施建设的深层短板逐渐凸显，其中“重算力、轻存力”的发展失衡问题尤为突出，底层硬件架构的局限正成为制约大模型等新质生产力转化的关键瓶颈，如何破解“存储墙”、强化存力支撑，成为两会期间的重要议题。

       全国人大代表、华中科技大学教授冯丹在接受媒体采访时，深刻阐释了存储在人工智能时代的核心价值。她表示，算力与算法是人工智能发展的核心支撑，但脱离数据便无从谈起，而数据的激活与流转，离不开存储技术的强力保障。冯丹将存储的关键作用概括为三个核心维度：其一，存储是数据要素的“安全容器”，为海量ＡＩ训练数据提供可靠存放空间；其二，存储性能直接决定人工智能的发展上限，影响大模型训练与推理的效率；其三，存储是人工智能安全的重要防线，关乎数据隐私与产业安全。“存储速度的微小滞后，都会拖累人工智能的推进步伐；存储系统的不稳定，更会导致ＡＩ任务中断。当前，存储领域的竞争已不再是‘有无’之争，而是聚焦于速度、容量与稳定性的高阶比拼。”

       算力狂奔，存力脱臼：谁在拖慢ＡＩ的脚步？

       产业数据的变化，进一步印证了存储产业的战略重要性。业内权威机构ＴｒｅｎｄＦｏｒｃｅ集邦咨询发布的最新数据显示，在ＡＩ浪潮的驱动下，存储与晶圆代工产业产值均创下历史新高。２０２５年，全球存储产业产值规模大幅攀升至５５１６亿美元，首次超越晶圆代工产业，成为半导体行业的第一增长极。尽管同期晶圆代工产值也达到２１８７亿美元的新高，但存储产值已达到其２倍以上，凸显出存储产业在数字经济时代的核心增长潜力。

       基于这一产业现状，多位两会代表纷纷建言献策，呼吁将“存力”提升至与“算力”同等重要的战略高度，通过存算协同创新，突破现有硬件技术天花板，推动“人工智能＋”战略高质量落地。面对底层技术瓶颈，产业生态构建成为破局关键。安徽省人大代表、长鑫科技副总裁刘明源提出，应大力拓展“芯片＋ＡＩ”应用生态，结合各地产业特色培育新质生产力；同时强化先进芯片产业自主发展，推动国产先进芯片纳入全社会应用标准体系，构建生态联动机制，完善集成电路科技领军企业梯次培育体系，打造“龙头引领、中小企业协同”的良性创新生态。

       两会聚焦存力升级，长鑫彰显国产存储担当

       在存储产业发展的具体路径上，发挥龙头企业“领头雁”作用、构建上下游协同的产业生态，已成为代表委员们的共识，这一理念也在产业实践中逐步落地。作为我国集成电路产业集群的核心力量，也是国内规模最大的内存芯片制造商，长鑫科技近期的规模化量产成果，成为回应两会代表建言、破解“存储墙”的生动实践。

       据悉，长鑫科技产品性能已跻身国际第一梯队，推出的ＤＤＲ５、ＬＰＤＤＲ５Ｘ等产品在容量、速率、功耗上均有显著优势，已进入小米、ＯＰＰＯ等主流厂商供应链。同时，长鑫科技与阿里云、字节跳动、腾讯等国内头部智能终端及云数据中心厂商深度合作，为端到云各类人工智能应用提供定制化存力解决方案，有效加速了各行业智能化转型进程。

       从两会代表关于打破“存储墙”的技术建言，到“芯片＋”生态构建的顶层设计，再到本土存储龙头的产能兑现，我国存储产业链正形成协同发力的良好态势。通过发挥龙头企业在技术创新、供应链整合、人才集聚中的引领作用，带动整个产业链实现技术升级与集群发展，推动存力与算力深度协同，不断完善存储产业生态。未来，随着存力支撑能力的持续提升，将为我国“人工智能＋”战略落地筑牢安全稳定的底层基底，为新质生产力发展注入强劲动力。