央企AI+战略将打开万亿级投资合作新空间

       一场关乎国家竞争力重构的深刻变革已然启幕。

       3月19日，国务院国资委党委与中央企业党委（党组）开展理论学习中心组“人工智能+”专题联学，落实以更大力度推动国资央企体系化推进“人工智能+”产业创新和赋能应用。国务院国资委党委书记、主任张玉卓主持联学。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文应邀作辅导报告。

       01 战略擘画：从“跟跑”到“领跑”的历史性跨越

       这场高规格联学，不仅是对习近平总书记关于人工智能发展重要指示精神的再学习、再部署，更是国资央企面向“十五五”时期谋篇布局的关键落子。

       从全球科技竞争格局审视，人工智能已成为大国博弈的战略制高点。当前，以ChatGPT、Sora为代表的生成式AI加速迭代，通用人工智能（AGI）的技术奇点若隐若现，谁在人工智能领域占据先机，谁就能掌握未来发展的主动权。

       我国人工智能产业虽在应用场景和数据资源上具备优势，但在基础理论、核心算法、高端芯片等关键领域仍面临“卡脖子”困境。在此背景下，国资央企作为国家科技创新的主力军，其战略转向具有风向标意义。

       张玉卓提出的“强化统筹推动、强化创新驱动、强化应用示范、强化开放合作”四大要求，构建起央企AI+战略的完整逻辑闭环。特别是“编制好中央企业人工智能产业发展‘十五五’规划”的明确部署，标志着央企AI发展将从分散探索进入系统布局新阶段。这种顶层设计与基层探索的有机结合，既体现了社会主义制度集中力量办大事的优越性，也彰显了央企在新型举国体制中的担当作为。

       值得关注的是，此次联学特别强调“体系化推进人工智能+产业创新和赋能应用”。这一表述的深意在于，央企的AI战略绝非简单的技术嫁接，而是要实现从技术研发到产业应用、从单点突破到生态构建的全链条跃升。周伯文提出的“拓展宽度、挖掘深度、强化协同、加速迭代”四大路径，为央企破解“两张皮”难题提供了方法论指引——既要避免技术研发与产业需求脱节，又要防止应用推广与底层创新割裂，在“0-1”的原始创新与“1-100”的增量突破之间找到动态平衡点。

       02 破局之道：重塑央企创新基因的关键一跃

       长期以来，央企在科技创新领域面临着一个结构性矛盾：拥有雄厚的资金实力、丰富的场景资源和完备的产业体系，却往往在颠覆性创新上显得“大象难转身”。人工智能时代的到来，为破解这一困局提供了历史性机遇。AI技术的渗透性、扩散性和赋能性特征，恰恰能够与央企的规模优势形成共振，催生化学反应。

       从创新范式看，AI+正在推动央企从“封闭式创新”向“开放式创新”深刻转型。张玉卓强调的“产业出题、科研答题”机制，实质上是要构建需求导向的创新共同体。在这一框架下，央企不再是技术创新的“孤岛”，而是成为连接科研院所、高校、民营科技企业的枢纽节点。这种创新模式的转变，将极大提升央企的创新效率，缩短从实验室到生产线的距离。

       更深层的变革在于生产关系的调整。周伯文所指的“变革生产关系的变量效应”，揭示了AI+对央企组织架构、决策机制、人才体系的颠覆性影响。当AI助手进入管理决策层，当算法模型优化生产流程，传统的金字塔式管理结构必然向扁平化、网络化演进。近期，多家央企设立首席数据官、成立人工智能子公司等举措，正是对这种变革的主动回应。可以预见，随着AI+战略的深入实施，央企将涌现出一批“科技型企业家”，他们既懂产业规律又懂技术逻辑，成为连接两个世界的“翻译官”和“建筑师”。

       在突破“卡脖子”难题方面，央企AI+战略承载着特殊使命。当前，高端AI芯片、基础软件框架、高质量数据集等关键要素对外依存度较高，产业安全风险不容忽视。此次联学明确提出“打造安全可靠的人工智能产业底座”，意味着央企将在国产AI芯片适配、开源框架培育、行业数据集建设等方面加大投入。这种投入不仅具有经济价值，更具战略价值——通过构建自主可控的技术体系，为我国人工智能产业健康发展筑牢根基。

       03 场景革命：千行百业智能化转型的加速器

       如果说技术创新是AI+的“发动机”，那么场景应用就是其“落地轮”。央企覆盖能源、交通、通信、制造、金融等国民经济命脉领域，拥有全球最丰富的产业应用场景。这种场景优势一旦与AI技术深度融合，将释放出难以估量的乘数效应。

       在智能制造领域，AI+正在重塑央企的生产方式。中国宝武的“黑灯工厂”、中国商飞的智能装配线、中航工业的数字孪生车间，展现了AI在质量检测、预测性维护、工艺优化等方面的巨大潜力。更重要的是，这些应用场景产生的海量数据，反过来成为训练行业大模型的“燃料”，形成“应用-数据-模型-更优应用”的正向循环。随着AI+战略推进，这种智能化改造将从示范线扩展到全工厂、从单一企业延伸到全产业链，带动我国制造业整体跃升。

       在城市治理和公共服务领域，央企AI+应用同样前景广阔。中国建筑的智慧城市解决方案、中国中铁的智能建造平台、三大运营商的5G+AI融合应用，正在重新定义城市运行的底层逻辑。特别是在“双碳”目标下，AI技术在能源调度、排放监测、能效优化等方面的作用愈发凸显。国家能源集团的智能风电场、中国广核的核电站智能运维系统，不仅提升了运营效率，更为绿色低碳发展提供了技术支撑。

       更具战略意义的是AI+对产业生态的重构。张玉卓提出的“构建跨领域大规模的人工智能产业集群”，指向的是一个开放协同的产业新生态。在这个生态中，央企扮演“链长”角色，通过开放场景、共享数据、输出标准，吸引中小企业、创新团队参与共建。例如，中国移动的“九天”人工智能平台、中国电信的“星河”通用视觉大模型，已经开始向产业链上下游赋能。这种平台化发展模式，既避免了重复建设和资源浪费，又培育了专精特新“小巨人”企业，形成大中小企业融通发展的良性格局。

       04 投资风口：万亿级市场的机遇图谱

       央企AI+战略的全面推进，正在打开一个万亿级的投资合作新空间。对于资本市场和产业界而言，这不仅是政策红利，更是结构性机遇。从产业链上下游到区域经济发展，从传统业务升级到新兴业态培育，投资合作的切入点多元而丰富。

       在算力基础设施层面，央企的大规模投入将带动相关产业爆发式增长。根据国家“东数西算”工程布局，央企正在加快智算中心建设，这直接拉动AI服务器、高速网络设备、液冷散热系统等硬件需求。同时，央企云平台的智能化升级，为云计算服务商、软件开发商创造了巨大市场。可以预见，未来五年，央企在AI算力领域的投资规模将以千亿计，形成支撑数字经济发展的“底座工程”。

       在行业大模型和垂直应用层面，细分领域的机会正在涌现。不同于通用大模型的“烧钱”竞赛，央企更关注行业Know-How与AI技术的结合，这为具有垂直领域优势的企业提供了差异化竞争空间。例如，在能源领域，懂电力系统运行规律的AI服务商将更受青睐；在交通领域，具备车路协同经验的技术团队将获得更多订单。这种“专业主义”的回归，有利于避免低水平重复建设，推动AI产业向专业化、精细化方向发展。

       在数据要素市场化配置方面，央企的数据资源价值亟待释放。作为国民经济运行的“传感器”，央企积累了海量的生产运营数据、供应链数据和客户行为数据。随着数据确权、定价、交易机制逐步完善，这些数据资源将通过AI技术转化为数据资产，进而形成数据资本。对于数据服务商、隐私计算技术提供商、数据治理咨询机构而言，这是一个亟待开发的蓝海市场。

       区域经济发展也将因央企AI+战略而获得新动能。央企的智能化改造往往与地方产业升级紧密联动，形成“央企引领、地方配套、协同创新”的发展格局。例如，中国一汽在长春的智能网联汽车项目，带动了当地传感器、芯片、软件产业的集聚；中国船舶在上海的智能制造基地，催生了周边海洋工程装备配套产业的发展。这种以AI+为纽带的区域经济协作，正在重塑我国的产业地理版图。

       05 生态共创：构建互利共赢的产业发展共同体

       人工智能产业的竞争，本质上是生态体系的竞争。央企AI+战略的成功，不仅取决于单个企业的技术突破，更取决于能否构建起开放包容、互利共赢的产业生态。此次联学反复强调的“开放合作”，正是基于对这一规律的深刻把握。

       在开源社区建设方面，央企正在从“使用者”向“贡献者”转变。国家级开源社区的建设，“焕新社区”作用的发挥，意味着央企将开放更多的技术成果、场景资源和数据资产。这种开放不是单向的输出，而是通过开源协作汇聚全球智慧，形成技术迭代的“飞轮效应”。对于开发者社区、开源基金会、技术爱好者而言，参与央企主导的开源项目，既是技术贡献的机会，也是商业变现的通道。

       在国际合作层面，央企AI+战略具有全球视野。尽管面临某些国家的技术封锁，但我国在AI应用创新、场景落地方面的优势，为央企开展国际技术合作、标准制定、市场拓展提供了空间。特别是在“一带一路”沿线国家，央企的智能电网、智慧城市、数字交通等解决方案，正成为数字丝绸之路建设的重要内容。这种技术出海，不仅带来经济效益，更提升了我国在全球科技治理中的话语权。

       对于民营企业而言，央企AI+战略意味着更多的参与机会和成长空间。通过“揭榜挂帅”、联合攻关、供应链配套等机制，民营企业可以深度参与央企的智能化项目，在细分领域做专做精。近期，多家央企设立的AI创新联合体、产业投资基金，明确向民营企业开放，这种“国民共进”的模式，有利于激发全社会创新活力，避免科技领域的“内卷化”竞争。

       展望未来，央企AI+战略的深入实施，将引发一场深刻的产业变革。这场变革不仅是技术的迭代，更是发展理念的革新、组织形态的进化、产业生态的重构。当国资央企以更加开放的姿态拥抱人工智能，以更加务实的行动推进应用落地，我国人工智能产业必将迎来健康有序发展的新局面。