（来源：工人日报）

今年的政府工作报告擘画了推进“人工智能+”行动的蓝图，为人工智能时代促进就业提供了指引。人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能是以形式化的数据计算为核心方法，赋予机器或程序模拟人类智能行为（如学习、推理、感知和决策）的能力，以代替或辅助人工，智能地执行物理世界与信息世界中复杂任务的技术科学体系。当前，随着人工智能快速发展，它不仅在诸多方面给人类社会带来了机遇，而且也提出了挑战，特别是其对就业市场的影响广受社会关注。不少专家在分析AI时代对就业市场的影响时普遍认为，AI不会简单地取代工作岗位，而是会重塑整个就业环境。就业是民生之本，更大力度稳定和扩大就业一直是各级政府民生政策领域的优先目标。在就业优先战略背景下，探析人工智能时代促进就业的路径，对于实现更加充分、更高质量就业的目标具有重要意义。
人工智能时代对就业市场的影响
把握人工智能时代提供的机遇，促进更高质量的就业，不仅是经济社会发展的需要，也是劳动者职业发展的需要。中欧数字协会首席专家欧恺安（Christian Hocepied）认为，人工智能在某些领域确实已经取代了人类的工作，但人们可以通过不断的创新和适应来应对人工智能的发展。其有关人工智能与就业关系的观点，在一定程度上揭示出人工智能对就业市场影响的两面性。
人工智能对就业岗位的影响。近年来，人工智能与实体经济深度融合，从劳动就业的角度上，人工智能代表的技术进步既会产生就业替代的影响，也会创造新的就业。换言之，人工智能对就业岗位的影响主要体现为两个方面：一是技术变革对传统岗位产生替代效应。人工智能通过自动化替代、流程优化等方式，对重复性、规则性较强的传统就业岗位产生显著冲击，形成替代效应，导致部分岗位劳动力的需求下降。比如，在制造业中，随着“黑灯工厂”的扩大，人工智能技术通过机器人、自动化设备和智能化制造来实现生产线上的自动化和智能化，这导致从事低技能、重复性工作的岗位减少。此外，在一些服务行业，随着互联网的发展，人工智能技术进一步改进了服务业的自动化程度，机器替代人的现象越来越突出。而且，这种替代效应在AI应用已相对成熟的领域表现得越来越突出。二是人工智能的发展不断产生出新的就业岗位。智联招聘《2025年春招市场行情周报》显示，人工智能岗位在经济发达城市普遍火热，而且随着应用场景不断拓展，不少行业对AI人才的需求持续上升。一方面，人工智能的发展催生了一批新职业。以人工智能训练师为例，早在2020年，人工智能训练师就正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，涵盖数据标注员、人工智能算法测试员两个工种，去年又增设了人工智能数字人训练师这一新工种。业界普遍认为，人工智能训练师可以是学习人工智能专业的人才，也可以由其他相关专业人才“跨行”而来。未来，人工智能训练师有望诞生在各行各业。另一方面，随着人工智能赋能千行百业，传统就业岗位也将焕发出新的生机和活力，未来的工作模式可能更多依赖人机结合的方式。比如，在教育领域，AI可以协助教师提供个性化教学，成为强大的“外挂脑”；在医疗领域，医生可以使用AI进行辅助诊断，提供随时随地的健康咨询服务……
人工智能对就业能力的影响。世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预测，至2030年，全球22%的就业机会面临变革，预计新增岗位1.7亿个、9200万个岗位或被替代。这场技术革命，对职业发展体系产生全面、系统、深刻的重塑效应。有研究指出，人工智能带动就业方式的变化，不仅体现在对存量劳动就业岗位的数量影响，而且还体现在对提高劳动就业的质量要求。从长远看，提高劳动就业质量是实现更高标准、更加充分、更高质量就业的重要指标，在以AI为代表的数字时代，无论是传统行业，还是新兴行业，数字生态、数字技术将深度融入其中。劳动者要实现稳定就业、高质量就业，必须提高数字技术运用能力。劳动者的数字技术运用能力，不仅体现在新职业对劳动者数字技术技能的要求上，而且体现在传统产业数字化转型中对劳动者操作能力的数字化要求。一方面，AI重塑了制造业的用工需求，随着智能化改造、数字化升级加速，越来越多的一线工人与机器人“工友”协同作业。制造业转型升级并非“机器进场、人类离场”，而是产业工人升级为“机器的控制者”。另一方面，随着AI技术发展，更多的传统工作将被重新定义，能熟练将AI技术与专业领域知识相结合的复合型人才，将成为市场上的“香饽饽”。AI浪潮之下，每个人都需要学习AI、掌握AI技能。比如在使用DeepSeek等大语言模型过程中，需要重视提示词的逻辑组合，通过提示词引导模型输出特定类型的结果；同时，针对AI的回答，需要培养批判性思维和判断能力。而缺乏数字技术能力的劳动者就被挤出就业岗位，实现再就业必须提升数字就业能力。
人工智能对就业偏好的影响。就业偏好是指个人在求职过程中对不同就业方向、企业类型、工作地点等因素的倾向性选择。就业偏好会受到个人素质、社会环境、专业技能、工作条件和发展前景等多种因素的影响。总的来说，就业偏好是一个复杂的现象，它反映了个人对未来职业生涯的期望和规划。AI时代，数字技能成为劳动者求职的标配。在数字技能的前置和标配下，劳动者的就业偏好将不可避免地受到影响，该影响将突出体现在劳动者掌握和运用人工智能的能力上。有关专家的研究表明，人工智能时代的劳动者，其核心竞争力将体现为两种智慧的交叠互构，既要具备驾驭机器智慧的技术素养，理解算法逻辑、治理数据资产、操作交互界面，又要放大创造思维和价值判断等人类独有的智慧特质。劳动者将根据自身的核心竞争力即数字技术运用能力进行职业选择和职业转换。其中，具有较高数字技术运用能力的劳动者将会有更大的职业发展空间，而数字技术运用能力较低的劳动者，其职业发展空间会受到明显的挤压。当前，随着ChatGPT和DeepSeek的广泛运用，数字就业门槛有逐步降低的趋势，这为劳动者在数字时代稳定就业提供了良好的环境。为了获得较好的职业发展，劳动者将会重视数字技术运用能力的养成，并根据自身的数字技术运用能力水平选择职业。从这个层面而言，人工智能的发展对劳动者的就业偏好形成了刚性引导。
人工智能时代的公共就业政策取向
“十五五”时期要以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，加快传统产业转型升级，积极培育新质生产力，加快建设现代化产业体系。与此相适应，要积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
发展数字产业，扩宽就业空间。《中共中央国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》提出，以不发生规模性失业风险为底线，持续促进就业质的有效提升和量的合理增长，推动经济社会发展与就业促进协调联动，强化宏观调控就业优先导向。拓展数字经济就业新空间，大力推进产业数字化、数字产业化，支持平台经济健康发展，做好数字转型中的岗位挖潜、职业转换。增加绿色就业新机会，积极发展节能降碳、环境保护、生态保护修复和利用等绿色产业，推动绿色发展和就业增长协同增效。开辟康养就业新领域，发展银发经济，促进健康与养老、旅游、休闲、食品等产业深度融合，催生新的就业增长点。
深化产业工人队伍建设改革，提升劳动者的数字就业能力。《中共中央国务院关于深化产业工人队伍建设改革的意见》提出，产业工人是工人阶级的主体力量，是创造社会财富的中坚力量，是实施创新驱动发展战略、加快建设制造强国的骨干力量。以培养更多大国工匠和各级工匠人才为引领，带动一流产业技术工人队伍建设，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力人才保障和技能支撑。支持制造业企业围绕转型升级和产业基础再造工程项目，实施制造业技能根基工程和制造业人才支持计划。统筹推进制造业转型升级和保持产业工人队伍稳定，支持和引导企业加强转岗培训，提高产业工人多岗位适应能力。
强化技术赋能，激发人工智能的创新就业岗位能力。人工智能时代下的数据、技术、资本等关键生产要素正经历深刻重构，驱动经济形态向数字化、智能化、网络化加速演进。同时，平台经济、共享经济等新经济业态以灵活性高、自主性强的特点，开始部分取代传统组织化劳动形态，并逐渐成为新就业形态扩容提质的增长点。这一变革不仅拓宽了劳动者参与经济活动的渠道，也使得个体的技能与资源能够更有效地转化为实际收益，从而有效释放就业潜力和创造就业机会。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出，深入实施“人工智能﹢”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
人工智能时代促进就业的路径选择
当前，我国正处于数字经济范式跃迁的关键期，只有不断提高全民数字素养与技能，加快弥合数字鸿沟，才能让民众共享数字红利。
劳动者要主动提升运用AI技术的意识，增强数字技术运用能力。在智能科技浪潮中，数字化、智能化力量深度渗透至经济社会各领域，人机劳动的价值博弈正重构职业发展路径。随着DeepSeek的广泛部署应用，企业对于人工智能相关岗位的门槛或将进一步降低，求职者如果具备基础的AI理论知识，将有利于扩大求职面，增加更多就业机会。眼下，DeepSeek掀起的大模型接入热潮持续奔涌，这意味着更多人将在触手可及的地方体验最新的AI能力。劳动者需要更积极的学习心态，主动拥抱AI、掌握AI。
有关部门要动态调整职业大典，为劳动者的职业转换提供引导。加快数字经济基础设施建设，让更多劳动者享受到技术发展带来的红利。有关部门应强化顶层设计，健全职业分类动态调整机制，结合人工智能时代技术跃迁和迭代规律，通过政策弹性适配技术迭代速度，为新兴职业开辟制度化通道。相关产业要适时启动人工智能时代人机协同岗位的就业能力标准和规范，相关中介机构要根据职业大典中新职业的扩容趋势，变革职业教育范式，将AI技术转化为职业能力的放大器。一方面，加快打造模块化、可迭代的数智技能课程体系，覆盖人工智能基础、数据思维、智能工具应用等核心领域，形成支撑劳动者职业转型的底层能力架构。另一方面，通过项目制学习、虚拟现实仿真训练等创新方式，培养兼具专业纵深与智能驾驭能力的新型人才。
用人单位要助力劳动者实现人工智能背景下的技能重塑。劳动者数字职业技能的培育，需要政府、企业与社会等多方主体协同发力，形成以政府部门为主体，企业和社会全方位支持配合的合作机制。在存量岗位方面，用人单位要通过岗位改造，实现传统岗位的智能化升级。比如，制造业要强化劳动者“人机协作”能力培养，建立“AI技能等级认证体系”，培养具备工业互联网操作能力的复合型技工；服务业要实现交互能力提升，提升“AI+情感服务”的复合能力；金融、医疗等知识密集型岗位要强化“AI+辅助决策”能力培养，提升岗位的人机协作能力。在增量岗位方面，用人单位要通过新职业生态的系统构建，实现增量岗位培育。（林文涛）